目的:利用大数据分析技术,对患者病情的发展、转归等进行预测,帮助医生更好地制定治疗方案,改善患者预后,提升就医满意度.方法:在医院数据中心及院外课题数据库基础上,建立大数据科研平台,并构建专病数据库;在此基础上,利用Logistic回归或主成分分析法,搭建疾病风险预测模型.结果:采用二元Logistic回归和BP神经网络方法搭建的反流性食管炎患者LA分级预测模型,准确率最高可达90％,有助于在临床上更好地监测患者,提高诊疗及预后质量.结论:在专病库基础上建立疾病风险预测模型,可有效提高临床诊疗质量,避免各种风险的发生及过度治疗,对医患双方均具有重要价值.
作者：赵前前
来源：中国数字医学 2020 年 15卷 12期
