您的账号已在其他设备登录,您当前账号已强迫下线, 如非您本人操作,建议您在会员中心进行密码修改
目的:通过机器学习对天坛医院大数据平台的脑卒中并发肺炎相关数据进行分析,并评估智能统计预测手段在临床的应用价值.方法:从大数据平台抽取278例卒中并发肺炎患者的完整病例资料,采用K-means聚类算法进行预测分析.结果:基于K-means建立的预测模型准确度为0.713,F1值为0.681,AUC曲线下面积为0.734.结论:K-means除了用于聚类分析以外,在脑卒中患者是否并发相关肺炎应用中具有良好的预测性能.
作者:刘盾;王韬
来源:中国数字医学 2021 年 16卷 11期
临床诊疗知识库该平台旨在解决临床医护人员在学习、工作中对医学信息的需求,方便快速、便捷的获取实用的医学信息,辅助临床决策参考。该库包含疾病、药品、检查、指南规范、病例文献及循证文献等多种丰富权威的临床资源。
知识库介绍
临床诊疗知识库现支持机构用户及个人包时用户开通服务。如需开通机构账号,请机构管理员联系我们,联系电话:010-58882667;个人包时开通请直接点击“个人包时订购”,开通后即可使用。
相似文献