目的:介绍一种原发性肝癌一体化风险预测平台,实现风险预测模型在临床诊疗工作中的转化应用,提升精准诊疗水平.方法:基于肝癌大数据科研平台及机器学习算法,构建多种肝癌风险预测模型,并利用数据存储与分析平台融合多源异构数据,通过可视化界面展示肝癌风险预测结果.结果:一体化风险预测平台可结合临床诊疗流程,将微血管侵犯及术后复发预测风险等多个预测模型整合于同一平台,自动计算预测结果,在提高工作效率的同时避免计算烦琐带来的系统误差.结论:一体化风险预测平台可实现风险预测模型的可视化、自动化,与临床诊疗流程无缝衔接,促进风险预测模型落地应用,为肝癌临床决策提供指导.
作者：刘红枝；林孔英；曾建兴；郭鹏飞；李海涛；刘景丰
来源：中国数字医学 2022 年 17卷 2期
