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  目的:优化深圳市新生儿乙肝免疫预防策略。方法:通过决策树和Markov模型的建立,模拟我市不同乙肝免疫预防策略下2010年新生儿队列感染乙肝病毒及转归,结合我市的参数,运用成本-效果分析评价长期效果。结果:通过现行策略,筛查孕妇HBsAg并给予阳性孕妇的新生儿乙肝疫苗联合HBIG的免疫预防不仅能避免更多的新感染、肝癌和死亡病例的发生,而且获得更多的寿命年和QALYs。从社会角度分析,较现行策略节省40000000元。结论:建议深圳政府修改现行新生儿乙肝免疫预防策略,从而获得更大的经济效益和社会效益。

作者:吕秋莹;谢旭;张顺祥

来源:中国卫生经济 2013 年 7期

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作者:
吕秋莹;谢旭;张顺祥
来源:
中国卫生经济 2013 年 7期
标签:
乙型病毒性肝炎 免疫策略 决策树模型 Markov模型 成本效果分析 hepatitis B immunization strategy decision-tree model Markov model cost-effective analysis
  目的:优化深圳市新生儿乙肝免疫预防策略。方法:通过决策树和Markov模型的建立,模拟我市不同乙肝免疫预防策略下2010年新生儿队列感染乙肝病毒及转归,结合我市的参数,运用成本-效果分析评价长期效果。结果:通过现行策略,筛查孕妇HBsAg并给予阳性孕妇的新生儿乙肝疫苗联合HBIG的免疫预防不仅能避免更多的新感染、肝癌和死亡病例的发生,而且获得更多的寿命年和QALYs。从社会角度分析,较现行策略节省40000000元。结论:建议深圳政府修改现行新生儿乙肝免疫预防策略,从而获得更大的经济效益和社会效益。