您的账号已在其他设备登录,您当前账号已强迫下线,
如非您本人操作,建议您在会员中心进行密码修改

确定
收藏 | 浏览206 | 下载41

目的:构建基于人工神经网络的公立医院运行监管指标体系,为完善公立医院运行监管提供参考。方法:定性与定量相结合,现场调研与数理模型相结合。通过文献分析与专家咨询确定指标,收集118家医院指标数据,构建神经网络模型,计算指标权重。结果:确定了药品收入占业务收入的比例、负债率、医生护士人数比等7项指标及其权重,利用该指标体系得到测算值和实际值之间无显著差异。结论:本研究所得的指标体系具有较高的信度和效度。

作者:谢金亮;邹俐爱;方鹏骞

来源:中国卫生经济 2014 年 2期

知识库介绍

临床诊疗知识库该平台旨在解决临床医护人员在学习、工作中对医学信息的需求,方便快速、便捷的获取实用的医学信息,辅助临床决策参考。该库包含疾病、药品、检查、指南规范、病例文献及循证文献等多种丰富权威的临床资源。

详细介绍
热门关注
免责声明:本知识库提供的有关内容等信息仅供学习参考,不代替医生的诊断和医嘱。

收藏
| 浏览:206 | 下载:41
作者:
谢金亮;邹俐爱;方鹏骞
来源:
中国卫生经济 2014 年 2期
标签:
公立医院 人工神经网络 指标 监管 public hospital artificial neural network indicator supervision
目的:构建基于人工神经网络的公立医院运行监管指标体系,为完善公立医院运行监管提供参考。方法:定性与定量相结合,现场调研与数理模型相结合。通过文献分析与专家咨询确定指标,收集118家医院指标数据,构建神经网络模型,计算指标权重。结果:确定了药品收入占业务收入的比例、负债率、医生护士人数比等7项指标及其权重,利用该指标体系得到测算值和实际值之间无显著差异。结论:本研究所得的指标体系具有较高的信度和效度。