目的:通过对乳腺癌患者住院费用及影响因素分析,探寻有效的分析方法,为合理控制乳腺癌患者住院费用提供理论依据.方法:收集山东省4家县人民医院2011 ～2013年确诊的所有女性乳腺癌住院费用及相关信息.通过SSPS Clementine 12.0软件,分别构建反向传播神经网络模型和多元线性回归模型,并且比较两模型中乳腺癌患者住院费用的影响因素结果.结果:在乳腺癌患者住院费用研究方面,反向传播神经网络模型预测误差小于多元线性回归模型.同时,两模型分析结果显示,住院天数及地区是影响乳腺癌患者住院费用的前两位因素.结论:反向传播神经网络模型相比于多元线性回归模型,更适用于分析乳腺癌住院费用.
作者：华星星；孙晓杰
来源：中国卫生事业管理 2018 年 35卷 5期
