您的账号已在其他设备登录,您当前账号已强迫下线,
如非您本人操作,建议您在会员中心进行密码修改

确定
收藏 | 浏览294 | 下载64

目的 介绍决策树法的原理及其在出生缺陷预测中的应用,为出生缺陷研究提供一种新的思路.方法 通过1:2匹配的病例对照研究探讨湖南省前10位出生缺陷发生的影响因素;对单因素logistic回归分析中有统计学意义的变量采用C5.0决策树算法和判别分析构建预测模型.统计分析软件采用Clementine 11.0和SPSS 15.0.结果 决策树分类结果与实际类别的符合率为83.7

作者:方俊群;罗家有;姚宽保;曾春林;方超英;胡茹珊;杜其云;吴虹

来源:中国卫生统计 2009 年 29卷 5期

知识库介绍

临床诊疗知识库该平台旨在解决临床医护人员在学习、工作中对医学信息的需求,方便快速、便捷的获取实用的医学信息,辅助临床决策参考。该库包含疾病、药品、检查、指南规范、病例文献及循证文献等多种丰富权威的临床资源。

详细介绍
热门关注
免责声明:本知识库提供的有关内容等信息仅供学习参考,不代替医生的诊断和医嘱。

收藏
| 浏览:294 | 下载:64
作者:
方俊群;罗家有;姚宽保;曾春林;方超英;胡茹珊;杜其云;吴虹
来源:
中国卫生统计 2009 年 29卷 5期
标签:
出生缺陷 影响因素 决策树 预测模型 Birth defects Influencing factor Decision Tree Forecasting model
目的 介绍决策树法的原理及其在出生缺陷预测中的应用,为出生缺陷研究提供一种新的思路.方法 通过1:2匹配的病例对照研究探讨湖南省前10位出生缺陷发生的影响因素;对单因素logistic回归分析中有统计学意义的变量采用C5.0决策树算法和判别分析构建预测模型.统计分析软件采用Clementine 11.0和SPSS 15.0.结果 决策树分类结果与实际类别的符合率为83.7