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目的 探讨决策树在预测2型糖尿病患者发生脑梗死风险中的应用,为进一步的预防和治疗提供参考依据.方法 采用C5.0决策树算法建立预测模型,并对其预测准确性进行评估.结果 所建立的预测模型对训练样本和测试样本的预测准确率分别为88.41％、85.00％,准确率较高.结论 采用C5.0决策树算法预测2型糖尿病患者发生脑梗死的风险是可行的,其预测结果可以为患者自我保健和医务人员制定治疗方案提供依据.
作者：于长春
来源：中国卫生统计 2011 年 28卷 6期
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