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目的 探讨人工神经网络模型在小细胞肺癌诊断中的应用.方法 对所收集的107例小细胞肺癌和110例非小细胞肺癌的临床资料及CT影像特征进行量化处理,建立小细胞与非小细胞肺癌鉴别诊断的人工神经网络模型.结果 所建立的人工神经网络模型对于训练集样本,其准确率为100％；对测试集样本,其准确率为86.36％.结论 人工神经网络可以为小细胞肺癌的早期辅助诊断提供新途径.
作者：王刚；林森森；姜新国；庄银苹；王阿明
来源：中国卫生统计 2013 年 30卷 2期
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