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目的 建立应用高频彩色多普勒超声对乳腺肿块良恶性鉴别诊断的Fisher逐步判别分析模型.方法 回顾性分析经病理证实的216例乳腺肿块患者,应用卡方检验比较良性组和恶性组的彩色多普勒超声影像特征,采用Fisher逐步判别法建立模型和验证模型的判别效果,并绘制ROC曲线进行评价.结果 216例乳腺肿块患者中良性144例,恶性72例.卡方检验结果显示良性组和恶性组的10个影像特征均有统计学差异.利用逐步法建立Fisher判别分析模型,最终得到一个包括包膜、毛刺或蟹足、回声均匀与否和后方回声共4个变量的判别函数,通过自身验证法,交互验证法和外部数据验证法对该判别模型进行验证,灵敏度分别是93.1%、90.3%、88%,特异度分别是96.5%、95.8%、92.7%,符合率分别是95.4% 、94.0% 、90.9%,说明该模型预测效果较为理想.ROC分析曲线下面积达到0.988,也说明模型的诊断价值较高.结论 判别分析有助于高频彩色多普勒超声对乳腺肿块良恶性的鉴别诊断,可为临床医生的诊断提供参考,为乳腺癌的早期发现和筛选提供预警信息.

作者:叶华容;曾婧;叶方立

来源:中国卫生统计 2014 年 31卷 1期

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叶华容;曾婧;叶方立
来源:
中国卫生统计 2014 年 31卷 1期
标签:
乳腺肿块 超声影像特征 判别分析 Breast masses Ultrasonic imaging features Discriminant analysis
目的 建立应用高频彩色多普勒超声对乳腺肿块良恶性鉴别诊断的Fisher逐步判别分析模型.方法 回顾性分析经病理证实的216例乳腺肿块患者,应用卡方检验比较良性组和恶性组的彩色多普勒超声影像特征,采用Fisher逐步判别法建立模型和验证模型的判别效果,并绘制ROC曲线进行评价.结果 216例乳腺肿块患者中良性144例,恶性72例.卡方检验结果显示良性组和恶性组的10个影像特征均有统计学差异.利用逐步法建立Fisher判别分析模型,最终得到一个包括包膜、毛刺或蟹足、回声均匀与否和后方回声共4个变量的判别函数,通过自身验证法,交互验证法和外部数据验证法对该判别模型进行验证,灵敏度分别是93.1%、90.3%、88%,特异度分别是96.5%、95.8%、92.7%,符合率分别是95.4% 、94.0% 、90.9%,说明该模型预测效果较为理想.ROC分析曲线下面积达到0.988,也说明模型的诊断价值较高.结论 判别分析有助于高频彩色多普勒超声对乳腺肿块良恶性的鉴别诊断,可为临床医生的诊断提供参考,为乳腺癌的早期发现和筛选提供预警信息.