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目的 分析影响试管婴儿成功率的关键因素,评价关键因素的相对重要性.方法 通过采集试管婴儿医疗数据,确定影响因素并进行离散化,建立了妊娠结果对影响因素的logistic回归模型.运用优势分析法定量评价关键因素的相对重要性.最后对所有样本进行加权模糊聚类,分为普通和高危两组患者并比较两组医学特征的异同.结果 对logistic回归模型进行统计学假设检验,得到年龄、移植胚胎数、促排卵药物(Gn)总量、输卵管和卵巢为影响成功率的关键因素.其重要性顺序依次为:移植胚胎数、年龄、促排卵药物(Gn)总量、输卵管和卵巢.对聚类数据进行统计学假设检验,得到两组患者在不孕状态、子宫和卵巢方面差异具有统计学意义,在盆腔、输卵管、子宫内膜异位和精子质量方面差异不具有统计学意义.结论 logistic回归模型适用于分析影响试管婴儿成功率的关键因素.

作者:徐颖;杨海琼;王水

来源:中国卫生统计 2015 年 32卷 2期

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作者:
徐颖;杨海琼;王水
来源:
中国卫生统计 2015 年 32卷 2期
标签:
试管婴儿 logistic回归模型 模糊聚类
目的 分析影响试管婴儿成功率的关键因素,评价关键因素的相对重要性.方法 通过采集试管婴儿医疗数据,确定影响因素并进行离散化,建立了妊娠结果对影响因素的logistic回归模型.运用优势分析法定量评价关键因素的相对重要性.最后对所有样本进行加权模糊聚类,分为普通和高危两组患者并比较两组医学特征的异同.结果 对logistic回归模型进行统计学假设检验,得到年龄、移植胚胎数、促排卵药物(Gn)总量、输卵管和卵巢为影响成功率的关键因素.其重要性顺序依次为:移植胚胎数、年龄、促排卵药物(Gn)总量、输卵管和卵巢.对聚类数据进行统计学假设检验,得到两组患者在不孕状态、子宫和卵巢方面差异具有统计学意义,在盆腔、输卵管、子宫内膜异位和精子质量方面差异不具有统计学意义.结论 logistic回归模型适用于分析影响试管婴儿成功率的关键因素.