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目的 利用主成分回归分析法探讨尿酸水平与体检和血生化指标的相关性.方法 采用分层整群随机抽样方法,被调查者均接受问卷调查,测量身高、体重、血压、腰围(WC),检测尿酸(UA)、空腹血糖(FPG),血红蛋白(Hb)、甘油三脂(T℃)、总胆固醇(TG)、高密度脂蛋白胆固醇(HDL-c),低密度脂蛋白胆固醇(LDL-c).结果 高尿酸组与尿酸正常组比较,各项指标差异有统计学意义(P<0.01);主成分回归分析年龄、血红蛋白、空腹血糖、甘油三脂、BMI、腰围、收缩压与血尿酸值成正相关,HDL与血尿酸值成负相关.结论 主成分回归分析能较好解决尿酸相关指标的多重共线性,尿酸与糖尿病、肥胖、高血压、血脂异常密切相关.

作者:陈玉柱;方志峰;唐振柱;陆武韬;韦利玲;刘展华;李忠友;周为文;李晓鹏

来源:中国卫生统计 2016 年 33卷 3期

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作者:
陈玉柱;方志峰;唐振柱;陆武韬;韦利玲;刘展华;李忠友;周为文;李晓鹏
来源:
中国卫生统计 2016 年 33卷 3期
标签:
尿酸 主成分回归分析 相关性 Uric acid Principal component regression analysis Relevance
目的 利用主成分回归分析法探讨尿酸水平与体检和血生化指标的相关性.方法 采用分层整群随机抽样方法,被调查者均接受问卷调查,测量身高、体重、血压、腰围(WC),检测尿酸(UA)、空腹血糖(FPG),血红蛋白(Hb)、甘油三脂(T℃)、总胆固醇(TG)、高密度脂蛋白胆固醇(HDL-c),低密度脂蛋白胆固醇(LDL-c).结果 高尿酸组与尿酸正常组比较,各项指标差异有统计学意义(P<0.01);主成分回归分析年龄、血红蛋白、空腹血糖、甘油三脂、BMI、腰围、收缩压与血尿酸值成正相关,HDL与血尿酸值成负相关.结论 主成分回归分析能较好解决尿酸相关指标的多重共线性,尿酸与糖尿病、肥胖、高血压、血脂异常密切相关.