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目的 以妊娠分娩产褥期疾病患者为分析对象,探讨基于疾病诊断相关组(DRGs)细分方法,为该地区制定妊娠分娩产褥期疾病付费标准提供理论借鉴.方法 利用单因素方差分析、多元线性逐步回归确定影响住院费用的影响因素,使用E-CHAID决策树计算方法对妊娠分娩产褥期疾病进行DRGs分组,计算标准费用,同时对模型进行评价.结果 将妊娠分娩产褥期疾病分为16个组,CV值在0.03 ~0.06之间,R2=0.70,组间异质性和组内同质性较好.结论 准确、完整的编码是DRGs分组的基础,DRGs分组因素的确定需要因地制宜地进行调整和修正.

作者:王芳;孙红霞

来源:中国卫生统计 2019 年 36卷 1期

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作者:
王芳;孙红霞
来源:
中国卫生统计 2019 年 36卷 1期
标签:
疾病诊断相关分组 妊娠分娩产褥期疾病 决策树
目的 以妊娠分娩产褥期疾病患者为分析对象,探讨基于疾病诊断相关组(DRGs)细分方法,为该地区制定妊娠分娩产褥期疾病付费标准提供理论借鉴.方法 利用单因素方差分析、多元线性逐步回归确定影响住院费用的影响因素,使用E-CHAID决策树计算方法对妊娠分娩产褥期疾病进行DRGs分组,计算标准费用,同时对模型进行评价.结果 将妊娠分娩产褥期疾病分为16个组,CV值在0.03 ~0.06之间,R2=0.70,组间异质性和组内同质性较好.结论 准确、完整的编码是DRGs分组的基础,DRGs分组因素的确定需要因地制宜地进行调整和修正.