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目的 使用决策树模型与logistic回归模型对精神分裂症患者自杀的影响因素进行分析.方法 选取2013年3月-2015年3月我院的精神分裂症住院患者为研究对象.采用决策树模型与logistic回归模型回顾性分析精神分裂症患者自杀的相关影响因素.结果 多因素logistic回归模型分析结果显示,病程较长、发病年龄过早、阴性评分过高、总积极因素评分过低及症状评分过高均为精神分裂症患者自杀的独立危险因素.由决策树模型可得,病程、发病年龄、阴性评分、症状评分是精神分裂症患者自杀的独立危险因素,其中病程的影响最为显著.结论 精神分裂症患者自杀的影响因素众多,决策树模型和logistic回归模型互为补充,可从不同方面描述精神分裂症患者自杀发生的影响因素,为进一步制订预防措施提供参考依据.

作者:金庞;周波;王国民;陈静;曾慧

来源:中国卫生统计 2021 年 38卷 3期

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作者:
金庞;周波;王国民;陈静;曾慧
来源:
中国卫生统计 2021 年 38卷 3期
标签:
logistic回归模型 决策树模型 精神分裂症 自杀 影响因素
目的 使用决策树模型与logistic回归模型对精神分裂症患者自杀的影响因素进行分析.方法 选取2013年3月-2015年3月我院的精神分裂症住院患者为研究对象.采用决策树模型与logistic回归模型回顾性分析精神分裂症患者自杀的相关影响因素.结果 多因素logistic回归模型分析结果显示,病程较长、发病年龄过早、阴性评分过高、总积极因素评分过低及症状评分过高均为精神分裂症患者自杀的独立危险因素.由决策树模型可得,病程、发病年龄、阴性评分、症状评分是精神分裂症患者自杀的独立危险因素,其中病程的影响最为显著.结论 精神分裂症患者自杀的影响因素众多,决策树模型和logistic回归模型互为补充,可从不同方面描述精神分裂症患者自杀发生的影响因素,为进一步制订预防措施提供参考依据.