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目的 探讨决策树模型(classification tree model,CTM)在分析黔北农村学龄儿童非故意烧烫伤影响因素中的应用及与Logistic回归(Logistic Regression,LR)分析结果的差异.方法 采用多阶段整群随机抽样的方法,在黔北地区抽取地6所小学和3所中学共1842名在校学龄儿童,采用问卷调查其过去1年内的烧烫伤发生情况,同时运用CTM与LR分析其影响因素并比较二者的结果差异.结果 (1)LR分析发现学龄儿童烧烫伤的危险因素有低年级;女童(OR=1.70,[95% CI]=1.29 ~2.25);留守儿童(OR =1.35,[95% CI] =1.02~1.80);母亲文化程度为小学及以下的(OR=2.43,[95% CI] =1.61 ~3.69).(2)CTM结果显示,性别是儿童非故意烧烫伤发生的主要影响因素,影响男童烧烫伤发生最为显著的因素是其母亲高中文化程度以下者,影响女童烧烫伤发生的主要影响因素是其家庭经济状况.结论 CTM与LR两法认为黔北地区农村学龄儿童非故意烧烫伤的共有影响因素有性别、年级和母亲文化;其余结果存在差异,互补使用效果可能更好.

作者:于慧婷;施尚鹏;聂婵;石修权

来源:遵义医学院学报 2018 年 41卷 4期

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作者:
于慧婷;施尚鹏;聂婵;石修权
来源:
遵义医学院学报 2018 年 41卷 4期
标签:
烧烫伤 危险因素 决策树模型 Logistic回归
目的 探讨决策树模型(classification tree model,CTM)在分析黔北农村学龄儿童非故意烧烫伤影响因素中的应用及与Logistic回归(Logistic Regression,LR)分析结果的差异.方法 采用多阶段整群随机抽样的方法,在黔北地区抽取地6所小学和3所中学共1842名在校学龄儿童,采用问卷调查其过去1年内的烧烫伤发生情况,同时运用CTM与LR分析其影响因素并比较二者的结果差异.结果 (1)LR分析发现学龄儿童烧烫伤的危险因素有低年级;女童(OR=1.70,[95% CI]=1.29 ~2.25);留守儿童(OR =1.35,[95% CI] =1.02~1.80);母亲文化程度为小学及以下的(OR=2.43,[95% CI] =1.61 ~3.69).(2)CTM结果显示,性别是儿童非故意烧烫伤发生的主要影响因素,影响男童烧烫伤发生最为显著的因素是其母亲高中文化程度以下者,影响女童烧烫伤发生的主要影响因素是其家庭经济状况.结论 CTM与LR两法认为黔北地区农村学龄儿童非故意烧烫伤的共有影响因素有性别、年级和母亲文化;其余结果存在差异,互补使用效果可能更好.