目的 探讨基于随机森林模型的膝关节炎患者症状管理自我效能及影响因素分析.方法 利用整群抽样的方法选取我院 2019 年1 月至2021 年3 月就诊的膝关节骨性关节炎(knee osteoarthritis,KOA)患者进行调查.采集患者基线信息,并采用关节炎自我效能量表(arthritis self-efficacy scale,ASES-8)对患者自我症状管理水平进行评定,并采用焦虑抑郁量表(hospital anxiety and depression scale,HADS)、社会支持评定量表(social support rating scale,SSRS)、视觉模拟评分(visual analogue scale,VAS)采集患者相关维度得分.采用Pearson检验进行相关性分析.通过随机森林算法构建回归模型,采用
作者：沈叶；徐红伟；钱大妹；邬菁菁；阮小琴
来源：中国卫生统计 2023 年 40卷 5期
