目的 使用XGBoost算法开发加强监护病房(ICU)中脓毒症患者住院死亡风险的预测模型.方法 使用美国大型重症数据库MIMIC-III作为数据来源;根据2016年发布的第三版脓毒症诊断和定义标准,选取数据库中的脓毒症患者,提取其生命体征、实验室检查等数据;使用XGBoost开发模型,并比较其与SVM模、SAPS-II模型的预测性能.结果 共纳入10487例脓毒症患者,住院死亡率20.80％.XGBoost模型的受试者工作特征曲线下面积(AUROC)为0.836(95％置信区间:0.819-0.853),优于SVM模型和SAPS-II模型.Hosmer–Lemeshow检验显示,XGBoost模型拥有优秀的校准度.结论 基于XGBoost的ICU脓毒症患者住院死亡风险预测模型能准确地辅助临床医生进行风险预测,从而采取合适的临床干预以降低ICU脓毒症患者的死亡率.
作者：蔺轲；林瑜；孔桂兰
来源：中国卫生信息管理杂志 2018 年 15卷 5期
