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目的:开展脑出血早发癫痫的研究并构建预测模型,评判其预测效能。方法:开展横断面调查,构建专项优化预测模型。将预测模型转换为可视化的优化评分量表,从而量化脑出血继发癫痫的概率。再以现行的急性脑梗死-脑卒中后癫痫发作(AIS-PSS)预测模型为参照,探寻优化评分对于脑出血继发癫痫的评判效能。结果:①经过样本量计算及充分纳入和排除,连续选择159例脑出血患者作为本次横断面研究的模型组样本,累计29例早发癫痫,130例未继发任何类型癫痫,时间跨度为2021年1月至8月;另搜集2021年8月至2022年2月77例急性脑出血患者为验证组,其中12例患者早发癫痫,65例患者未继发任何类型癫痫。②不同预后两组模型组患者的糖尿病史、脑梗死史、吸烟史等人口学特征及美国国立卫生研究院卒中量表(NIHSS)评分、脑出血血肿量、血肌酐(SCr)、神经元特异性烯醇化酶(NSE)、S-100蛋白及其脑出血部位等临床资料比较存在显著差异(均 P<0.05)。③将上述指标依次纳入单因素及多因素Poisson回归分析,筛选得出糖尿病病程〔相对危险度( RR)=1.229,95

作者:白祥琰;张亮;李海林;呙登俊;尹广超

来源:中华危重病急救医学 2022 年 34卷 12期

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作者:
白祥琰;张亮;李海林;呙登俊;尹广超
来源:
中华危重病急救医学 2022 年 34卷 12期
标签:
脑出血 早发癫痫 预测模型 验证 横断面研究 Intracerebral hemorrhage Early-onset epilepsy Predictive model Validation Cross-sectional study
目的:开展脑出血早发癫痫的研究并构建预测模型,评判其预测效能。方法:开展横断面调查,构建专项优化预测模型。将预测模型转换为可视化的优化评分量表,从而量化脑出血继发癫痫的概率。再以现行的急性脑梗死-脑卒中后癫痫发作(AIS-PSS)预测模型为参照,探寻优化评分对于脑出血继发癫痫的评判效能。结果:①经过样本量计算及充分纳入和排除,连续选择159例脑出血患者作为本次横断面研究的模型组样本,累计29例早发癫痫,130例未继发任何类型癫痫,时间跨度为2021年1月至8月;另搜集2021年8月至2022年2月77例急性脑出血患者为验证组,其中12例患者早发癫痫,65例患者未继发任何类型癫痫。②不同预后两组模型组患者的糖尿病史、脑梗死史、吸烟史等人口学特征及美国国立卫生研究院卒中量表(NIHSS)评分、脑出血血肿量、血肌酐(SCr)、神经元特异性烯醇化酶(NSE)、S-100蛋白及其脑出血部位等临床资料比较存在显著差异(均 P<0.05)。③将上述指标依次纳入单因素及多因素Poisson回归分析,筛选得出糖尿病病程〔相对危险度( RR)=1.229,95