目的:探讨基于临床和增强CT影像组学的列线图术前预测EB病毒（EBV）相关性胃癌的价值。方法:回顾性分析经手术病理证实的136例胃癌患者资料，男100例、女36例，年龄［
M（
Q1，
Q3）］65（53，71）岁。根据EBV编码的小RNA原位杂交技术测定的结果分为EBV阳性组（
n=32）和EBV阴性组（
n=104）。所有患者术前均行多期CT增强扫描。按7∶3比例将患者分为训练组（
n=95）和验证组（
n=41）。利用MaZda软件提取增强CT图像的影像组学特征。采用组内相关系数（ICC）、方差分析和最小绝对收缩与选择算法（LASSO）回归进行影像组学特征降维，计算影像组学评分（Radscore）。联合临床资料、形态学特征及影像组学评分建立列线图模型。根据受试者工作特征曲线下面积（AUC）评价列线图的预测效能，决策曲线评价列线图的临床净获益，根据训练组和验证组的数据绘制校准曲线对列线图进行验证。
结果:经筛选后，最终得到6个最优的影像组学特征，包括灰度均值、偏度、S（1，0）熵和、S（1，1）对比度、99
作者：耿莉；纵瑞龙；王文涛；赵厚亮；郇艳美；刘忠啸；孟闫凯；徐凯
来源：中华医学杂志 2022 年 102卷 37期
