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目的 应用液体蛋白芯片飞行时间质谱系统分析2型糖尿病性视网膜病变的血清蛋白质表达谱,寻找具有潜在诊断意义的血清标志物,以便于糖尿病视网膜病变的早期诊断.方法 收集2型糖尿病但不伴糖尿病视网膜病变的患者24例,2型糖尿病合并糖尿病视网膜病变的患者21例血清样本,通过ClinProt磁珠纯化、飞行时间质谱分析、ClinProTools生物信息学方法研究糖尿病视网膜病变的血清蛋白表达谱.结果 质荷比(m/z)为1945.53的蛋白峰能较好地鉴别糖尿病性视网膜病变.其识别率和预测能力分别为88.57%和82.08%.结论 以液体蛋白芯片飞行时间质谱系统工具研究蛋白表达谱,筛选得到的质荷比为1945.53的蛋白可能为潜在的2型糖尿病性视网膜病变的血清标志物.

作者:潘颖;朱文华;沈鲜安;卢冰;沈莉雯;张莉;严言;钟绍

来源:中国现代医学杂志 2015 年 25卷 4期

知识库介绍

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作者:
潘颖;朱文华;沈鲜安;卢冰;沈莉雯;张莉;严言;钟绍
来源:
中国现代医学杂志 2015 年 25卷 4期
标签:
液体蛋白芯片飞行质谱 糖尿病性视网膜病变 2型糖尿病 蛋白质谱 diabetic retinopathy ClinProt system type 2 diabetes proteomic profiling
目的 应用液体蛋白芯片飞行时间质谱系统分析2型糖尿病性视网膜病变的血清蛋白质表达谱,寻找具有潜在诊断意义的血清标志物,以便于糖尿病视网膜病变的早期诊断.方法 收集2型糖尿病但不伴糖尿病视网膜病变的患者24例,2型糖尿病合并糖尿病视网膜病变的患者21例血清样本,通过ClinProt磁珠纯化、飞行时间质谱分析、ClinProTools生物信息学方法研究糖尿病视网膜病变的血清蛋白表达谱.结果 质荷比(m/z)为1945.53的蛋白峰能较好地鉴别糖尿病性视网膜病变.其识别率和预测能力分别为88.57%和82.08%.结论 以液体蛋白芯片飞行时间质谱系统工具研究蛋白表达谱,筛选得到的质荷比为1945.53的蛋白可能为潜在的2型糖尿病性视网膜病变的血清标志物.