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目的 探索适合于河南省艾滋病发病趋势的预测模型,准确、快速地预测未来发病变化趋势,为制定艾滋病预防控制的策略和措施提供参考依据.方法 收集河南省2000~2014年艾滋病发病率数据,采用支持向量机模型建立其发病率预测模型.其中2000~2013年发病率数据为训练样本,2014年发病率数据为检验样本.以平均相对误差作为预测效果的评价指标.并用该模型对河南省2015~2019年艾滋病的发病率进行预测.结果 建立的支持向量机模型的平均相对误差为0.5512

作者:徐学琴;王瑾瑾;马晓梅;刘颖;杨梦利;闫国立;王静思;王守东;徐玉芳;余亚楠;宋婀莉

来源:中国现代医学杂志 2017 年 27卷 12期

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作者:
徐学琴;王瑾瑾;马晓梅;刘颖;杨梦利;闫国立;王静思;王守东;徐玉芳;余亚楠;宋婀莉
来源:
中国现代医学杂志 2017 年 27卷 12期
标签:
艾滋病 支持向量机 河南省 预测 模型 acquired immunodeficiency syndrome support vector machine Henan Province prediction model
目的 探索适合于河南省艾滋病发病趋势的预测模型,准确、快速地预测未来发病变化趋势,为制定艾滋病预防控制的策略和措施提供参考依据.方法 收集河南省2000~2014年艾滋病发病率数据,采用支持向量机模型建立其发病率预测模型.其中2000~2013年发病率数据为训练样本,2014年发病率数据为检验样本.以平均相对误差作为预测效果的评价指标.并用该模型对河南省2015~2019年艾滋病的发病率进行预测.结果 建立的支持向量机模型的平均相对误差为0.5512