目的 建立用于肺结核发病率预测的人工神经网络模型,预测肺结核疫情发生发展趋势,为肺结核的预防和控制提供理论依据.方法 选取肺结核2000~2014年发病率数据,采用改进的误差反向传播(BP)神经网络算法建立预测模型.其中以2000~2013年的发病率数据作为训练样本,以2014年的发病率数据来检验模型的有效性.并对2015~2019年肺结核的发病率进行预测.结果 采用单隐层神经网络模型,输入层节点数为3,隐含层节点数为7,输出层节点数为1.建立的肺结核发病率预测模型在仿真预测样本处的平均相对误差为0.7597
作者：徐学琴；张知鸷；王瑾瑾；闫国立；裴兰英；孙春阳；刘晓蕙
来源：中国现代医学杂志 2017 年 27卷 23期
