目的:绘制和分析不同疾病的心电三维RR间期散点图,寻找图形特征与疾病的关联.方法:使用PhysioBank网站提供的心电数据,以正常窦性心律、心律失常、心房颤动、心脏性猝死、慢性心力衰竭为例,使用MATLAB平台编程和Kmeans聚类算法,绘制和分析三维RR间期散点图.结果:正常窦性心律、心律失常、心房颤动、心脏性猝死、慢性心力衰竭的三维RR间期散点图都收敛成若干个分类,均具有终极、稳定和吸引的特性.但不同的病例在聚类个数、每类的聚集程度、分布范围等方面均有显著差异.结论:不同疾病的三维RR间期散点图均呈现多分布,可以划分出多个类,有着不同的分布特点.三维RR间期散点图可以清晰地看到二维散点图重叠的部分,能更准确地区分不同的疾病,有着丰富的参数待研究.
作者:温川雪;毕志升;李洪锋
来源:中国循环杂志 2018 年 33卷 5期