目的 采用复杂网络分析技术探讨复发缓解型多发性硬化(RRMS)患者默认网络(DMN)的“小世界”网络属性改变情况.方法 采集RRMS组和健康对照组(各24例)静息态功能磁共振(R-fMRI)数据,经过预处理后,选择DMN的20个感兴趣区(ROI)为节点,计算功能连接获得相关矩阵用于构建二值化网络,获取DMN的网络属性包括集群系数、特征路径长度和“小世界”指数,并分析存在差异的网络属性与患者临床参数如临床扩展残疾量表(EDSS)、同步听觉连续加法测验评分(PASAT)、脑实质分数(BPF)、T2可见病灶体积、病程的相关性.结果 RRMS组和健康对照组DMN均存在“小世界”属性(“小世界”指数大于1.0).在网络密度范围(Dmin:0.01∶0.48,Dmin=0.42)内,RRMS患者DMN整体集群系数轻度下降、特征路径长度轻度增加及对应的“小世界”指数轻度下降,但差异均无统计学意义(P＞0.05).左侧后扣带回的集群系数在最小网络密度(Dmin)条件下和网络密度范围曲线下面积测量(AUC)较对照组均呈显著升高改变(P值均为0.031).RRMS组左侧后扣带回集群系数在Dmin时及其网络密度范围AUC均与PASAT呈负相关(P值分别为0.023和0.020).结论 RRMS患者组DMN存在”小世界”属性,左侧后扣带回集群系数升高可能是“副效应”改变.
作者：庄莹；周福庆；龚洪翰；谭伟昌；吴钦；万慧
来源：中华行为医学与脑科学杂志 2014 年 23卷 5期
