目的:探讨磁共振(magnetic resonance，MR)扩散张量成像(diffusion tensor imaging，DTI)自动纤维定量(automatic fiber quantification，AFQ)在阿尔茨海默病(Alzheimer's disease，AD)诊断预测中的应用价值。方法:搜集21例AD患者(AD组)和33例正常对照(NC组)的临床和MR资料。采用AFQ软件分析DTI数据，追踪脑内20根白质纤维束，比较各纤维束各项异性指数(fractional anisotropy，FA)、平均扩散系数(mean diffusivity，MD)值的组间差异。沿每根纤维束走行方向分成100等份，将各等份的FA或MD值作为一个特征。筛选具有组间差异的特征，通过支持向量机(support vector machine，SVM)留一法交叉验证对AD和NC进行分类。采用受试者工作特征(receiver operating characteristic，ROC)曲线评价分类效能。结果:20根纤维束中的11根[左/右丘脑前束(anterior thalamic radiation，ATR)、左/右皮质脊髓束(corticospinal tract，CST)、胼胝体膝部束(corpus callosum，CC Genu)、右下纵束(longitudinal fasciculus，ILF)、右上纵束(superior longitudinal fasciculus，SLF)、左/右钩状束(uncinated fasciculus，UF)和左/右弓形束(arcuate fasciculus，AF)]在所有受检者中被成功追踪。相对NC组而言，AD组2根纤维束(左/右UF)

作者：陈飞；青钊；戴真煜；姚立正；董从松；穆天池；李卫萍；王澍；张冰

来源：中华行为医学与脑科学杂志 2020 年 29卷 11期