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目的:通过构建列线图护理预测模型分析脑胶质瘤患者术后谵妄发生的相关危险因素并加以验证。方法:选取2021年1月至2022年1月山东省立医院神经外科收治的304例脑胶质瘤手术患者作为研究对象,采用留出法分为训练集(234例)和验证集(70例)。以意识模糊评估表(confusion assessment method,CAM)将训练集和验证集患者分为谵妄组和非谵妄组,分析训练集和验证集两组患者的临床资料,并通过Logistic回归分析明确术后谵妄的危险因素,建立脑胶质瘤术后谵妄预警模型。利用校准曲线和ROC曲线分别在训练集及验证集中进行内、外部验证,评价预测模型精确度和区分度。结果:多因素Logistic回归分析表明年龄>60岁( OR=4.089,95

作者:张春丰;褚庆森;石晓梅;杨帆;李迎

来源:中华行为医学与脑科学杂志 2022 年 31卷 11期

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作者:
张春丰;褚庆森;石晓梅;杨帆;李迎
来源:
中华行为医学与脑科学杂志 2022 年 31卷 11期
标签:
脑胶质瘤 术后谵妄 危险因素 预测模型 Glioma Postoperative delirium Risk factor Predictive model
目的:通过构建列线图护理预测模型分析脑胶质瘤患者术后谵妄发生的相关危险因素并加以验证。方法:选取2021年1月至2022年1月山东省立医院神经外科收治的304例脑胶质瘤手术患者作为研究对象,采用留出法分为训练集(234例)和验证集(70例)。以意识模糊评估表(confusion assessment method,CAM)将训练集和验证集患者分为谵妄组和非谵妄组,分析训练集和验证集两组患者的临床资料,并通过Logistic回归分析明确术后谵妄的危险因素,建立脑胶质瘤术后谵妄预警模型。利用校准曲线和ROC曲线分别在训练集及验证集中进行内、外部验证,评价预测模型精确度和区分度。结果:多因素Logistic回归分析表明年龄>60岁( OR=4.089,95