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目的 分析孤立性肺结节的危险因素并探讨肺部结节良恶性预测模型.方法 收集雅安市人民医院2017年1月至2018年8月经胸外科手术切除且有明确病理诊断的112例孤立性肺结节患者的临床资料.回顾性分析其年龄、性别、吸烟史、肿瘤家族史、既往肿瘤史、血清癌胚抗原(CEA)、神经元特异性烯醇化酶(NSE)、细胞角蛋白19片段(CYFRA21-1),以及肺部结节密度、直径、位置、分叶、毛刺、胸膜凹陷征、血管集束征、空泡征、空气支气管征、钙化等影像学特征.根据病理诊断分为良性、恶性两组,进行单因素分析,将单因素分析中有显著性差异的临床信息纳入Logistic回归分析,筛选出恶性结节的独立危险因素并建立预测模型.结果 单因数分析中年龄、既往肿瘤史、CEA、CYFRA21-1、结节密度、分叶、毛刺、胸膜凹陷征、血管集束征、空泡征、钙化征有统计学差异(P<0.05).Logjistic回归分析显示患者年龄、CEA、CYFRA21-1、磨玻璃密度、分叶为恶性结节的独立危险因素.恶性肺部结节的预测模型公式为:P=ex/(1+ex),x=-8.816+(3.018×密度)+(0.073×年龄)+(0.482 ×CEA)+(0.426×CRFRA21-1)+(1.421×分叶).结论 患者年龄、血CEA、血CYFRA21-1、磨玻璃密度、分叶为恶性结节的独立危险因素,预测模型对恶性肺结节有较好的敏感性及特异性,诊断准确

作者:曹芹;李雪冰;张丽;刘珂崎

来源:中华肺部疾病杂志(电子版) 2019 年 12卷 4期

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作者:
曹芹;李雪冰;张丽;刘珂崎
来源:
中华肺部疾病杂志(电子版) 2019 年 12卷 4期
标签:
孤立性肺结节 危险因素 预测模型 Solitary pulmonary nodules Risk factor Predictive model
目的 分析孤立性肺结节的危险因素并探讨肺部结节良恶性预测模型.方法 收集雅安市人民医院2017年1月至2018年8月经胸外科手术切除且有明确病理诊断的112例孤立性肺结节患者的临床资料.回顾性分析其年龄、性别、吸烟史、肿瘤家族史、既往肿瘤史、血清癌胚抗原(CEA)、神经元特异性烯醇化酶(NSE)、细胞角蛋白19片段(CYFRA21-1),以及肺部结节密度、直径、位置、分叶、毛刺、胸膜凹陷征、血管集束征、空泡征、空气支气管征、钙化等影像学特征.根据病理诊断分为良性、恶性两组,进行单因素分析,将单因素分析中有显著性差异的临床信息纳入Logistic回归分析,筛选出恶性结节的独立危险因素并建立预测模型.结果 单因数分析中年龄、既往肿瘤史、CEA、CYFRA21-1、结节密度、分叶、毛刺、胸膜凹陷征、血管集束征、空泡征、钙化征有统计学差异(P<0.05).Logjistic回归分析显示患者年龄、CEA、CYFRA21-1、磨玻璃密度、分叶为恶性结节的独立危险因素.恶性肺部结节的预测模型公式为:P=ex/(1+ex),x=-8.816+(3.018×密度)+(0.073×年龄)+(0.482 ×CEA)+(0.426×CRFRA21-1)+(1.421×分叶).结论 患者年龄、血CEA、血CYFRA21-1、磨玻璃密度、分叶为恶性结节的独立危险因素,预测模型对恶性肺结节有较好的敏感性及特异性,诊断准确