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目的 探讨2008—2017年温州市学生肺结核病时空分布特征,为学生结核病防控提供依据.方法 利用Arc GIS 10.1和Sa TScan 9.3软件对温州市2008—2017年以乡镇级为单位的学生肺结核病进行时空聚集性分析,呈现学生肺结核病时空聚集区域.结果 2008—2017年温州市学生肺结核病登记率总体呈现下降趋势.全局空间自相关和时空扫描分析发现,学生结核病存在明显聚集现象,温州大学城所在地茶山街道为学生肺结核病主要聚集区域,单纯空间扫描分析实际病例数83例(RR=4.67,LLR=61.77,P<0.01);永嘉中部以及北部、乐清市南部3个区域较其他地区高发,为次要聚集区域,单纯空间扫描分析实际病例数分别为139,159,179例(RR值分别为2.31,1.49,1.43,LLR值分别为36.14,10.48,9.49,P值均<0.01).时间聚集性扫描发现,每年4—5月为学生肺结核病例高发时段,时间扫描分析实际病例数688例(RR=2.12,LLR=121.48,P<0.01).结论 时空扫描分析方法可以较好地应用于学生肺结核病高发重点区域分析,结合地理信息系统,能够更加直观、全面地展示发病聚集区域.

作者:单志力;毛玲琼;朱小梅;李君

来源:中国学校卫生 2018 年 39卷 7期

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作者:
单志力;毛玲琼;朱小梅;李君
来源:
中国学校卫生 2018 年 39卷 7期
标签:
结核 学生 流行病学 时空聚类分析 Tuberculosis Students Epidemiology Space-time clustering
目的 探讨2008—2017年温州市学生肺结核病时空分布特征,为学生结核病防控提供依据.方法 利用Arc GIS 10.1和Sa TScan 9.3软件对温州市2008—2017年以乡镇级为单位的学生肺结核病进行时空聚集性分析,呈现学生肺结核病时空聚集区域.结果 2008—2017年温州市学生肺结核病登记率总体呈现下降趋势.全局空间自相关和时空扫描分析发现,学生结核病存在明显聚集现象,温州大学城所在地茶山街道为学生肺结核病主要聚集区域,单纯空间扫描分析实际病例数83例(RR=4.67,LLR=61.77,P<0.01);永嘉中部以及北部、乐清市南部3个区域较其他地区高发,为次要聚集区域,单纯空间扫描分析实际病例数分别为139,159,179例(RR值分别为2.31,1.49,1.43,LLR值分别为36.14,10.48,9.49,P值均<0.01).时间聚集性扫描发现,每年4—5月为学生肺结核病例高发时段,时间扫描分析实际病例数688例(RR=2.12,LLR=121.48,P<0.01).结论 时空扫描分析方法可以较好地应用于学生肺结核病高发重点区域分析,结合地理信息系统,能够更加直观、全面地展示发病聚集区域.