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目的:建立大黄药材的一致性检验模型,准确快速地对伪品进行鉴别.方法: 收集不同来源的大黄及其伪品23批,利用近红外光谱仪采集其近红外光谱,结合OPUS软件,建立一致性鉴别模型.结果: 16批次的大黄均在模型设定CI限度范围内,而7批次的伪品均在模型设定CI限度范围外.结论:建立的一致性检验模型能快速、准确地鉴别大黄,并可以有效地应用于药品快检车筛查.

作者:吕晋;王黛莹

来源:中国药师 2018 年 21卷 6期

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作者:
吕晋;王黛莹
来源:
中国药师 2018 年 21卷 6期
标签:
近红外光谱法 大黄 一致性检验模型 Near-infrared spectroscopy Rhubarb Consistency test model
目的:建立大黄药材的一致性检验模型,准确快速地对伪品进行鉴别.方法: 收集不同来源的大黄及其伪品23批,利用近红外光谱仪采集其近红外光谱,结合OPUS软件,建立一致性鉴别模型.结果: 16批次的大黄均在模型设定CI限度范围内,而7批次的伪品均在模型设定CI限度范围外.结论:建立的一致性检验模型能快速、准确地鉴别大黄,并可以有效地应用于药品快检车筛查.