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目的 应用SELDI-TOF-MS技术筛选胃癌相关血清蛋白质多肽谱指纹并建立辅助诊断胃癌模型.方法 采用CMIO弱阳离子芯片,结合表面增强激光解吸电离飞行时间质谱(SELDI-TOF-MS)技术检测50例首次就诊且病理诊断为胃癌患者和16例健康人血清样本并记录其蛋白质多肽谱指纹,利用Biomarker Wizard软件比较两组间的血清蛋白质指纹图谱.Biomark-er Patterns软件进行分析,建立胃癌的特异指纹模型.结果 胃癌患者血清蛋白质多肽谱与健康人相比,有34个蛋白质差异有统计学意义,其中m/z为6016,6744,2822,4474,7892和3242的六个蛋白质组成的诊断模型能达到鉴别胃癌患者和健康人的最佳诊断效果,在测试模式下,灵敏度和特异度分别为96.0

作者:谢莉;马小军;李琦;李波;裴毅

来源:中国医师杂志 2008 年 10卷 7期

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作者:
谢莉;马小军;李琦;李波;裴毅
来源:
中国医师杂志 2008 年 10卷 7期
标签:
蛋白质组学 胃肿瘤 光谱法,质量,基质辅助激光解吸电离 Proteomics Stomach neoplasms Spectrometry,mass,matrix-assisted laser desorption-ionization
目的 应用SELDI-TOF-MS技术筛选胃癌相关血清蛋白质多肽谱指纹并建立辅助诊断胃癌模型.方法 采用CMIO弱阳离子芯片,结合表面增强激光解吸电离飞行时间质谱(SELDI-TOF-MS)技术检测50例首次就诊且病理诊断为胃癌患者和16例健康人血清样本并记录其蛋白质多肽谱指纹,利用Biomarker Wizard软件比较两组间的血清蛋白质指纹图谱.Biomark-er Patterns软件进行分析,建立胃癌的特异指纹模型.结果 胃癌患者血清蛋白质多肽谱与健康人相比,有34个蛋白质差异有统计学意义,其中m/z为6016,6744,2822,4474,7892和3242的六个蛋白质组成的诊断模型能达到鉴别胃癌患者和健康人的最佳诊断效果,在测试模式下,灵敏度和特异度分别为96.0