目的 研究SLE患者血清蛋白质谱的变化,从而筛选出特异性的蛋白标记物.方法 采用表面增强激光解吸/离子化飞行时间质谱(SELDI-TOF-MS)技术和弱阳离子交换芯片(CM10)检测72例SLE患者和85例正常人血清蛋白质质谱.用数字表法随机抽取90份标本(40例SLE患者和50例正常人对照者)作为训练组进行系统训练,将筛选出来的差异蛋白峰作为一个标志物组合模式,建立分类树模型(即系统训练过程);用67份血清标本(32例SLE患者和35例正常对照者)作为盲筛组(测试组)验证该模型.结果 在质荷比(M/Z)2000～50 000范围内,共检测到73个蛋白质峰,筛选出差异蛋白质峰15个,以质荷比(M/Z)分别为4001、6305和7356的3个差异蛋白峰建立决策树分类模型,对SLE患者诊断的敏感性为90.0
作者：蓝艳；唐秀生；武洁；覃俊；陈集敏
来源：中华皮肤科杂志 2009 年 42卷 8期
