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目的:建立急性脑梗死患者机械取栓后颅内出血风险列线图预测模型。方法:回顾性分析2017年1月至2019年12月就诊于中国医科大学附属盛京医院的251例急性脑梗死行机械取栓术患者临床资料,利用logistic回归模型分析患者机械取栓后颅内出血独立危险因素,并建立基于独立危险因素的列线图预测模型,验证模型的预测性及准确度。结果:通过logistic回归模型分析得出年龄( OR=1.303,95

作者:荆莉;沈延艳

来源:中国医师杂志 2021 年 23卷 3期

知识库介绍

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作者:
荆莉;沈延艳
来源:
中国医师杂志 2021 年 23卷 3期
标签:
脑梗死 机械取栓 颅内出血 列线图 Brain infarction Mechanical thrombectomy Intracranial hemorrhages Nomograms
目的:建立急性脑梗死患者机械取栓后颅内出血风险列线图预测模型。方法:回顾性分析2017年1月至2019年12月就诊于中国医科大学附属盛京医院的251例急性脑梗死行机械取栓术患者临床资料,利用logistic回归模型分析患者机械取栓后颅内出血独立危险因素,并建立基于独立危险因素的列线图预测模型,验证模型的预测性及准确度。结果:通过logistic回归模型分析得出年龄( OR=1.303,95