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目的:基于新生儿早发败血症预后的相关影响因素,构建临床预测模型。方法:采用回顾性研究方法,选择2015年4月至2020年4月西安交通大学附属儿童医院新生儿重症医学科临床诊断为新生儿早发败血症的患儿为研究对象,收集患儿的人口学资料及入院8 h内的临床检验指标;以入院7 d病死为终点事件。比较存活组患儿及死亡组患儿各指标的差异,对可能影响预后的指标进行单因素分析后,行二元logistic回归分析,并建立预测模型。采用受试者工作特征曲线(ROC)分析相关模型的预测价值,并利用独立的临床病历资料进行模型验证。结果:共入选139例患儿,7 d死亡41例,病死率29.50

作者:王义;田家豪;唐小晶;杨雪峰;张慧平

来源:中国医师杂志 2022 年 24卷 3期

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作者:
王义;田家豪;唐小晶;杨雪峰;张慧平
来源:
中国医师杂志 2022 年 24卷 3期
标签:
Logistic模型 新生儿败血症 预后 Logistic models Neonatal sepsis Prognosis
目的:基于新生儿早发败血症预后的相关影响因素,构建临床预测模型。方法:采用回顾性研究方法,选择2015年4月至2020年4月西安交通大学附属儿童医院新生儿重症医学科临床诊断为新生儿早发败血症的患儿为研究对象,收集患儿的人口学资料及入院8 h内的临床检验指标;以入院7 d病死为终点事件。比较存活组患儿及死亡组患儿各指标的差异,对可能影响预后的指标进行单因素分析后,行二元logistic回归分析,并建立预测模型。采用受试者工作特征曲线(ROC)分析相关模型的预测价值,并利用独立的临床病历资料进行模型验证。结果:共入选139例患儿,7 d死亡41例,病死率29.50