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目的:采用可视化的方法分析国内网状Meta分析的研究主题剖析与合作情况.方法:以中国知网、中国生物医学文献数据库为数据来源检索获得网状Meta分析的相关文献,并利用VOSviewer1.6.18 软件进行发表时间、期刊、省份、机构、作者及关键词的共现分析并绘制相关图表和可视化图谱.结果和结论:共纳入734 篇文献进行可视化分析,并且结果显示网状Meta分析的数量一直呈迅速上升趋势.参与研究网状Meta分析的31 个省份中,以北京发文量位居首位(198 篇),在273 种期刊中以《中国循证医学杂志》发文最多,为44 篇.2 989 位作者中,以田金徽发文量(40 篇)最多,602 个机构中发文量以兰州大学(70 篇)位居首位.分析机构和作者的合作网络可发现,各团体内部成员之间合作较为紧密,不同团体之间的合作相对较弱,因此需加强不同团体之间的合作.高频关键词聚类分析主要涉及7 个主题,主要涵盖了药物(中医药)治疗疾病有效性的研究.

作者:葸风林;徐彩花;张明悦;申采奕;李琳;李艳明;胡芷若;赵晓云;田金徽

来源:中国药物评价 2023 年 40卷 3期

知识库介绍

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作者:
葸风林;徐彩花;张明悦;申采奕;李琳;李艳明;胡芷若;赵晓云;田金徽
来源:
中国药物评价 2023 年 40卷 3期
标签:
网状Meta分析 研究主题 VOSviewer 文献计量分析 Network Meta-analysis Research topic VOSviewer Bibliometric analysis
目的:采用可视化的方法分析国内网状Meta分析的研究主题剖析与合作情况.方法:以中国知网、中国生物医学文献数据库为数据来源检索获得网状Meta分析的相关文献,并利用VOSviewer1.6.18 软件进行发表时间、期刊、省份、机构、作者及关键词的共现分析并绘制相关图表和可视化图谱.结果和结论:共纳入734 篇文献进行可视化分析,并且结果显示网状Meta分析的数量一直呈迅速上升趋势.参与研究网状Meta分析的31 个省份中,以北京发文量位居首位(198 篇),在273 种期刊中以《中国循证医学杂志》发文最多,为44 篇.2 989 位作者中,以田金徽发文量(40 篇)最多,602 个机构中发文量以兰州大学(70 篇)位居首位.分析机构和作者的合作网络可发现,各团体内部成员之间合作较为紧密,不同团体之间的合作相对较弱,因此需加强不同团体之间的合作.高频关键词聚类分析主要涉及7 个主题,主要涵盖了药物(中医药)治疗疾病有效性的研究.