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目的 运用网络药理学与生物信息学挖掘稳心颗粒治疗心律失常的作用靶点和相关信号通路,探究此中药组方治疗心律失常的分子机制.方法 通过中药系统药理学数据库与分析平台(TCMSP)数据库筛选稳心颗粒中的入血活性成分并预测其作用靶点,基于TTD,OMIM等数据库获取心律失常疾病相关靶点,将药物活性成分靶点和疾病靶点进行交集映射,采用Cytoscape软件构建药物活性成分-疾病靶点网络图,对关键靶基因进行GO分析和KEGG富集分析,绘制靶点关键蛋白相互作用(PPI)网络图.结果 稳心颗粒中检索筛出41种入血活性成分,预测靶点561个,基于数据库获得已知的心律失常疾病靶点378个,两者交集映射出37个关键靶点,主要涉及钙信号通路、β肾上腺素能信号传导等多条信号通路,与血管收缩、血压调控等多种生物学过程相关.结论 基于网络药理学并结合生物信息学手段对稳心颗粒进行成分、靶点与疾病综合网络构建,对其关键靶点进行生物学过程和信号通路分析,呈现出该方治疗心律失常的整体机制,为稳心颗粒的作用机制研究提供依据.

作者:张霞;申晶;高丽娟;孙要军

来源:中国药物与临床 2020 年 20卷 16期

知识库介绍

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作者:
张霞;申晶;高丽娟;孙要军
来源:
中国药物与临床 2020 年 20卷 16期
标签:
稳心颗粒 心律失常 网络药理学 生物信息学 分子机制
目的 运用网络药理学与生物信息学挖掘稳心颗粒治疗心律失常的作用靶点和相关信号通路,探究此中药组方治疗心律失常的分子机制.方法 通过中药系统药理学数据库与分析平台(TCMSP)数据库筛选稳心颗粒中的入血活性成分并预测其作用靶点,基于TTD,OMIM等数据库获取心律失常疾病相关靶点,将药物活性成分靶点和疾病靶点进行交集映射,采用Cytoscape软件构建药物活性成分-疾病靶点网络图,对关键靶基因进行GO分析和KEGG富集分析,绘制靶点关键蛋白相互作用(PPI)网络图.结果 稳心颗粒中检索筛出41种入血活性成分,预测靶点561个,基于数据库获得已知的心律失常疾病靶点378个,两者交集映射出37个关键靶点,主要涉及钙信号通路、β肾上腺素能信号传导等多条信号通路,与血管收缩、血压调控等多种生物学过程相关.结论 基于网络药理学并结合生物信息学手段对稳心颗粒进行成分、靶点与疾病综合网络构建,对其关键靶点进行生物学过程和信号通路分析,呈现出该方治疗心律失常的整体机制,为稳心颗粒的作用机制研究提供依据.