目的 探讨乳腺癌肿瘤标记物、乳腺癌分子亚型与乳腺X线密度间的关系.方法 采用病例对照研究回顾性分析2019年7月至2020年10月间就诊于山西省人民医院乳腺科并经数字乳腺X线确诊为乳腺癌456例、对照组912例,使用Quantra软件评估所有女性乳腺X线密度[乳腺纤维腺体体积(VFG)、乳腺体积及纤维腺体体积百分比(VBD)],采用条件配对Logistic回归模型分析乳腺癌肿瘤标志物及分子亚型与乳腺X线密度(VFG、VBD)的关系.结果 与VFG Q1类相比,Q4类女性患雌激素受体阳性乳腺癌的风险增加0.57倍(P=0.006)、患雌激素受体阴性乳腺癌的风险增加1.09倍(P=0.02)、患孕激素受体阳性乳腺癌的风险增加0.52倍(P=0.005)、患孕激素受体阴性乳腺癌的风险增加1.15倍(P=0.01);患人类表皮生长因子(HER)2阴性乳腺癌的风险增加0.60倍(P=0.03).与VFG Q1类相比,Q4类女性患Luminal A型及Luminal B型乳腺癌的风险增加分别是0.95倍和0.53倍(P分别为0.03、0.01).VBD分层中,以Q1类为参照,所有肿瘤标志物及分子亚型各分组间差异无统计学意义(P均>0.05).结论 乳腺X线密度影响乳腺癌的风险机制可能存在雌激素通路之外.
作者：王建明；王青宏；张晓飞
来源：中国药物与临床 2022 年 22卷 5期
