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目的:完成子宫颈癌患者后装放疗所致阴道放射性损伤风险预测模型的构建并验证其临床价值.方法:回顾性选取南昌大学第二附属医院肿瘤科于 2021 年 4 月—2023 年 6 月收治的行后装放疗的子宫颈癌患者 360 例,按照 7∶3 的分配比例分为建模组 252 例和验证组 108 例.收集建模组患者治疗前临床基线资料,行因素分析筛选独立危险因素.以独立危险因素建立预测模型,通过验证组资料收集配合完成预测模型的验证与价值分析.结果:肿瘤病理分期晚、肿瘤大小大与后装放疗剂量高为影响子宫颈癌患者后装放疗所致阴道放射性损伤的独立危险因素(P<0.05).预测模型验证结果提示,校准图显示预测模型性能良好;建模组受试者操作特征(ROC)曲线的线下面积(AUC)为 0.753;验证组ROC的AUC为 0.754.结论:子宫颈癌患者肿瘤病理分期晚、肿瘤大小大与后装放疗剂量高均影响子宫颈癌患者预后质量,以此为基础建立预测模型对患者后装放疗是否发生放射性损伤具有较高预测价值.

作者:邱美珍;王婧;张明珠

来源:中国医学创新 2023 年 20卷 30期

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作者:
邱美珍;王婧;张明珠
来源:
中国医学创新 2023 年 20卷 30期
标签:
子宫颈癌 后装放疗 阴道放射性损伤 预测模型 因素分析 列线图 Cervical cancer Afterloading radiotherapy Vaginal radiation injury Prediction model Factor analysis Nomograph
目的:完成子宫颈癌患者后装放疗所致阴道放射性损伤风险预测模型的构建并验证其临床价值.方法:回顾性选取南昌大学第二附属医院肿瘤科于 2021 年 4 月—2023 年 6 月收治的行后装放疗的子宫颈癌患者 360 例,按照 7∶3 的分配比例分为建模组 252 例和验证组 108 例.收集建模组患者治疗前临床基线资料,行因素分析筛选独立危险因素.以独立危险因素建立预测模型,通过验证组资料收集配合完成预测模型的验证与价值分析.结果:肿瘤病理分期晚、肿瘤大小大与后装放疗剂量高为影响子宫颈癌患者后装放疗所致阴道放射性损伤的独立危险因素(P<0.05).预测模型验证结果提示,校准图显示预测模型性能良好;建模组受试者操作特征(ROC)曲线的线下面积(AUC)为 0.753;验证组ROC的AUC为 0.754.结论:子宫颈癌患者肿瘤病理分期晚、肿瘤大小大与后装放疗剂量高均影响子宫颈癌患者预后质量,以此为基础建立预测模型对患者后装放疗是否发生放射性损伤具有较高预测价值.