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目的:使用GE 1.5T磁共振相位对比法(PC-MR)序列测量大脑中动脉(MCA)血流,探讨不同编码速率(Venc)对MCA血流信号的影响及其与性别、年龄和血压的关系.方法:对85例健康受检者(男46名,女39名,年龄20 ~ 75岁,平均(47.2±10.8)岁)分别按性别、年龄、收缩压及舒张压分组.每例预置Venc.55cm/s、65cm/s、75cm/s、85cm/s、95cm/s,对左侧MCA进行5次扫描.在工作站上测得不同Venc相对应的左侧MCA的信号强度,并进行统计学分析.结果:不同预置Venc左侧MCA信号强度差别有统计学意义(F=11.654,P=0.000),Venc85cm/s时信号最强.Venc预置85cm/s时,左侧MCA信号强度在不同性别(t=1.254,P=0.187)、年龄组(F=2.156,P=0.157)及不同收缩压组(F=1.125,P=0.368)之间差别无统计学意义;在不同舒张压组间差别有统计学意义(F=3.658,P=0.045),舒张压>80mmHg时,左侧MCA信号随强度减低.结论:MCA PC-MR测量的最佳Venc为85cm/s.MCA血流信号与性别、年龄和收缩压无关;与舒张压有关,信号强度随着舒张压升高而减低.

作者:刘军波;范丽娟;张晓浩;管延芳;于铁链

来源:中国医学计算机成像杂志 2016 年 22卷 1期

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作者:
刘军波;范丽娟;张晓浩;管延芳;于铁链
来源:
中国医学计算机成像杂志 2016 年 22卷 1期
标签:
磁共振成像 相位对比 大脑中动脉 编码速率 Magnetic resonance imaging Phase-contrast Middle cerebral artery Venc
目的:使用GE 1.5T磁共振相位对比法(PC-MR)序列测量大脑中动脉(MCA)血流,探讨不同编码速率(Venc)对MCA血流信号的影响及其与性别、年龄和血压的关系.方法:对85例健康受检者(男46名,女39名,年龄20 ~ 75岁,平均(47.2±10.8)岁)分别按性别、年龄、收缩压及舒张压分组.每例预置Venc.55cm/s、65cm/s、75cm/s、85cm/s、95cm/s,对左侧MCA进行5次扫描.在工作站上测得不同Venc相对应的左侧MCA的信号强度,并进行统计学分析.结果:不同预置Venc左侧MCA信号强度差别有统计学意义(F=11.654,P=0.000),Venc85cm/s时信号最强.Venc预置85cm/s时,左侧MCA信号强度在不同性别(t=1.254,P=0.187)、年龄组(F=2.156,P=0.157)及不同收缩压组(F=1.125,P=0.368)之间差别无统计学意义;在不同舒张压组间差别有统计学意义(F=3.658,P=0.045),舒张压>80mmHg时,左侧MCA信号随强度减低.结论:MCA PC-MR测量的最佳Venc为85cm/s.MCA血流信号与性别、年龄和收缩压无关;与舒张压有关,信号强度随着舒张压升高而减低.