目的:探讨10mm以下pGGN肺腺癌影像组学特征与病理侵袭性之间的关系及分类器模型对此类病变侵袭性的预测表现.方法:回顾性分析我院经手术病理证实的102例10mm以下pGGN肺腺癌患者的术前CT图像.提取术前CT图像上病灶的影像组学特征,采用Mann-Whitney U检验和信息增益算法选择特征,根据所选特征建立支持向量机、朴素贝叶斯、逻辑回归分类器模型并绘制ROC曲线.与传统图像分析方法测量的病灶大小及平均CT值的ROC曲线进行比较.结果:从每一个容积感兴趣区提取93个影像组学特征,经Mann-Whitney U检验筛选及信息增益算法过滤后共选择48个影像组学特征.支持向量机、朴素贝叶斯分类器和逻辑回归分类器模型的曲线下面积依次为:0.822、0.848和0.874.病灶大小和平均CT值的曲线下面积为0.726和0.786.结论:影像组学特征可以反映10mm以下pGGN浸润前病变和浸润性病变之间的差异,基于影像组学特征的分类器模型可以提高pGGN病理侵袭性的术前预测准确性.
作者：王亚丽；朱慧媛；毛海霞；杨洋；江森；孙希文
来源：中国医学计算机成像杂志 2017 年 23卷 6期
