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目的:研究颈动脉斑块的影像组学特征,并结合常规CT血管成像(CTA)斑块特征来区分症状性和无症状性颈动脉斑块.方法:收集138例血管狭窄程度>30%的颈动脉斑块患者,根据是否伴对应的脑缺血症状分为症状组和无症状组.在CTA图像上测量颈动脉斑块的常规特征,并建立常规CTA模型.从颈动脉斑块中提取组学特征,建立斑块组学模型,同时联合两种特征建立组合模型.比较所有模型在识别症状性颈动脉斑块方面的诊断性能.结果:斑块溃疡和重塑指数是脑缺血症状的独立危险因素,用于建立常规CTA模型,其训练组、验证组的曲线下面积(AUC)分别为0.620、0.590,斑块组学模型在训练组、验证组的AUC值分别为0.765和0.752,与常规CTA模型比较无差异(P=0.060、0.177),而组合模型在训练组和验证组的AUC值分别为0.817、0.789,明显优于常规CTA模型(P=0.002、0.034).结论:颈动脉CTA斑块影像组学特征对识别症状性颈动脉斑块有增益作用,其与常规CTA特征相结合能准确识别症状性颈动脉斑块.

作者:陈超;李增晖;胥文瀚;余柠君;刘超;张小明

来源:中国医学计算机成像杂志 2023 年 29卷 4期

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作者:
陈超;李增晖;胥文瀚;余柠君;刘超;张小明
来源:
中国医学计算机成像杂志 2023 年 29卷 4期
标签:
影像组学 颈动脉斑块 CT血管成像 缺血性卒中 Radiomics Carotid plaques Computed tomography angiography Ischemic stroke
目的:研究颈动脉斑块的影像组学特征,并结合常规CT血管成像(CTA)斑块特征来区分症状性和无症状性颈动脉斑块.方法:收集138例血管狭窄程度>30%的颈动脉斑块患者,根据是否伴对应的脑缺血症状分为症状组和无症状组.在CTA图像上测量颈动脉斑块的常规特征,并建立常规CTA模型.从颈动脉斑块中提取组学特征,建立斑块组学模型,同时联合两种特征建立组合模型.比较所有模型在识别症状性颈动脉斑块方面的诊断性能.结果:斑块溃疡和重塑指数是脑缺血症状的独立危险因素,用于建立常规CTA模型,其训练组、验证组的曲线下面积(AUC)分别为0.620、0.590,斑块组学模型在训练组、验证组的AUC值分别为0.765和0.752,与常规CTA模型比较无差异(P=0.060、0.177),而组合模型在训练组和验证组的AUC值分别为0.817、0.789,明显优于常规CTA模型(P=0.002、0.034).结论:颈动脉CTA斑块影像组学特征对识别症状性颈动脉斑块有增益作用,其与常规CTA特征相结合能准确识别症状性颈动脉斑块.