目的:本研究旨在建立基于多模态CT的列线图模型以预测急性缺血卒中预后不良发生的风险.方法:回顾性收集193 例急性缺血性卒中患者的一般资料及多模态CT指标,根据 3 月后的改良Rankin量表(mRS)评分分为预后良好和预后不良两组.通过多因素逐步Logistic回归分析以确定急性缺血性卒中预后不良发生的独立危险因素,构建列线图模型.使用校准曲线评价模型的拟合优度,采用受试者工作特征(ROC)曲线评价模型的预测效能,并采用决策曲线分析(DCA)评价模型的临床应用价值.结果:多因素逐步Logistic回归分析结果显示基线美国国立卫生研究院卒中量表(NIHSS)评分、中性粒细胞计数与淋巴细胞计数比值(NLR)、梗死核心体积及水摄取率(NWU)是急性缺血性卒中预后不良的独立危险因素.列线图模型显示出良好的校准和区分能力,ROC曲线下面积(AUC)为 0.956(95
作者：袁若涵；阴玮灵；罗虹；祁丹；李延静；王晓慧
来源：中国临床医学影像杂志 2023 年 34卷 9期
