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目的 评价微血流成像(MFI)对甲状腺结节良恶性的鉴别诊断价值.方法 选取2020年5至12月在中国人民解放军总医院第一医学中心行常规超声、MFI和超声造影检查并获得明确组织学或细胞学病理结果的甲状腺结节患者50例,回顾性分析患者的临床资料和超声声像图,构建二分类Logistic回归模型,评价该模型预测甲状腺结节良恶性的能力.结果 Logistic回归分析显示成分和"S-W-C征"是预测恶性甲状腺结节的独立危险因素.Logistic回归模型对甲状腺结节良恶性预测的灵敏度、特异度、约登指数分别为73.33%、80.00%、0.53,受试者工作特征曲线下面积为0.799(95% CI =0.662 ~0.899).结论 MFI模式有助于鉴别甲状腺结节良恶性,具有潜在应用价值.

作者:宋青;康林立;兰雨;阎琳;李文;任玲;罗渝昆

来源:中国医学科学院学报 2022 年 44卷 1期

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作者:
宋青;康林立;兰雨;阎琳;李文;任玲;罗渝昆
来源:
中国医学科学院学报 2022 年 44卷 1期
标签:
甲状腺结节;超声检查;微血流成像;鉴别诊断
目的 评价微血流成像(MFI)对甲状腺结节良恶性的鉴别诊断价值.方法 选取2020年5至12月在中国人民解放军总医院第一医学中心行常规超声、MFI和超声造影检查并获得明确组织学或细胞学病理结果的甲状腺结节患者50例,回顾性分析患者的临床资料和超声声像图,构建二分类Logistic回归模型,评价该模型预测甲状腺结节良恶性的能力.结果 Logistic回归分析显示成分和"S-W-C征"是预测恶性甲状腺结节的独立危险因素.Logistic回归模型对甲状腺结节良恶性预测的灵敏度、特异度、约登指数分别为73.33%、80.00%、0.53,受试者工作特征曲线下面积为0.799(95% CI =0.662 ~0.899).结论 MFI模式有助于鉴别甲状腺结节良恶性,具有潜在应用价值.