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目的 了解四川省农村地区居民常见症状的就医延迟现状,并探索影响四川省农村地区居民常见症状就医延迟行为的影响因素.方法 2019年7月在四川省自贡市采取多阶段随机抽样的方法选取研究对象,采用入户面对面问卷访谈的方式收集数据.本研究以过去1年在家居住半年以上且最近1个月有就医经历的居民作为研究对象.采用Logistic回归分析就医延迟的影响因素.结果 共纳入研究对象342名,就医延迟发生率为13.45%(46/342).Logistic回归分析显示,与<65岁人群相比,≥65岁人群更可能发生就医延迟(OR=2.187,95%CI=1.074~4.457,P=0.031),农村居民对乡镇卫生院的总体质量评价评分越高,越不容易发生就医延迟(OR=0.854,95%CI=0.735~0.992,P=0.039).结论 四川省农村居民常见症状的就医延迟行为的发生情况较低,农村居民的年龄和居民对乡镇卫生院的总体质量评价均不同程度影响四川省农村地区居民的就医延迟的发生,建议重点增强农村老年人的疾病预防意识,并通过增加对乡镇卫生院的卫生资源投入,加强人才引进和能力培训,提高乡镇卫生院的卫生服务总体水平,引导居民及时利用卫生资源,减少就医延迟的发生.

作者:冷芳群;周奕杉;廖晨帆;杜艳;吴玉菊;王睿乾;蔡正杰;周欢

来源:中国医学科学院学报 2023 年 45卷 2期

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作者:
冷芳群;周奕杉;廖晨帆;杜艳;吴玉菊;王睿乾;蔡正杰;周欢
来源:
中国医学科学院学报 2023 年 45卷 2期
标签:
农村居民 就医延迟行为 影响因素
目的 了解四川省农村地区居民常见症状的就医延迟现状,并探索影响四川省农村地区居民常见症状就医延迟行为的影响因素.方法 2019年7月在四川省自贡市采取多阶段随机抽样的方法选取研究对象,采用入户面对面问卷访谈的方式收集数据.本研究以过去1年在家居住半年以上且最近1个月有就医经历的居民作为研究对象.采用Logistic回归分析就医延迟的影响因素.结果 共纳入研究对象342名,就医延迟发生率为13.45%(46/342).Logistic回归分析显示,与<65岁人群相比,≥65岁人群更可能发生就医延迟(OR=2.187,95%CI=1.074~4.457,P=0.031),农村居民对乡镇卫生院的总体质量评价评分越高,越不容易发生就医延迟(OR=0.854,95%CI=0.735~0.992,P=0.039).结论 四川省农村居民常见症状的就医延迟行为的发生情况较低,农村居民的年龄和居民对乡镇卫生院的总体质量评价均不同程度影响四川省农村地区居民的就医延迟的发生,建议重点增强农村老年人的疾病预防意识,并通过增加对乡镇卫生院的卫生资源投入,加强人才引进和能力培训,提高乡镇卫生院的卫生服务总体水平,引导居民及时利用卫生资源,减少就医延迟的发生.