为了进一步探讨电子鼻用于伤口细菌感染快速筛查的可能性,使用自制电子鼻检测鲍曼不动杆菌、大肠杆菌、肺炎克雷伯杆菌、金黄色葡萄球菌、铜绿假单胞菌的巯基乙酸酯(TH)培养液及纯培养液,经过预处理后,使用支持向量机、BP神经网络、逻辑回归3种算法进行分类.结果 显示,使用BP算法,总体识别率可达93％以上.对于单个识别率,检测大肠杆菌、肺炎克雷伯杆菌、金黄色葡萄球菌可达98％以上,检测鲍曼不动杆菌、铜绿假单胞菌可达90％左右,表明电子鼻用于伤口感染细菌的快速检测和识别具有一定的可行性.
作者：陆彦邑；曾琳；严博文；黎敏；何庆华
来源：中国医学物理学杂志 2021 年 38卷 10期
