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目的 分析子宫肌瘤合并月经过多的危险因素,并构建风险预测模型.方法 选取2019年1月至2020年1月玉林市妇幼保健院收治的183例子宫肌瘤患者作为研究对象,根据是否合并月经过多分为月经过多组(107例)与月经正常组(76例),采用多因素Logistic回归分析探讨子宫肌瘤患者月经过多的危险因素,并构建风险预测模型.结果 多因素分析得出子宫体积较大、肌瘤直径>5 cm与高表达的血管内皮生长因子(vascular endothelial growth factor,VEGF)、一氧化氮合成酶(nitrogen oxide synthase,NOS)、前列腺环素/血栓素A2(prostacyclin/thromboxane A2,PGI2/TXA2)是子宫肌瘤患者合并月经过多的危险因素(均P<0.05).风险预测模型为:Prob=1/(e-Y),Y=27.733+0.036×子宫体积+0.767×肌瘤直径>5 cm(0=>5 cm,1=<5 cm)+0.132×VEGF+0.876×NOS+0.896×PGI2/TXA2.经受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)分析得出模型预测子宫肌瘤患者月经过多的曲线下面积为0.869,经验证得出模型预测,模型预测值81.82%,灵敏性87.50%,准确性85.0%.结论 子宫体积较大、肌瘤直径>5 cm与高表达的VEGF、NOS、PGI2/TXA2是子宫肌瘤患者合并月经过多的危险因素.根据危险因素建立预测模型能有效评估子宫肌瘤患者月经过多的发生风险.

作者:王丽燕;罗宇迪;王兴红

来源:中国计划生育和妇产科 2021 年 13卷 3期

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作者:
王丽燕;罗宇迪;王兴红
来源:
中国计划生育和妇产科 2021 年 13卷 3期
标签:
子宫肌瘤 月经过多 危险因素 风险预测模型
目的 分析子宫肌瘤合并月经过多的危险因素,并构建风险预测模型.方法 选取2019年1月至2020年1月玉林市妇幼保健院收治的183例子宫肌瘤患者作为研究对象,根据是否合并月经过多分为月经过多组(107例)与月经正常组(76例),采用多因素Logistic回归分析探讨子宫肌瘤患者月经过多的危险因素,并构建风险预测模型.结果 多因素分析得出子宫体积较大、肌瘤直径>5 cm与高表达的血管内皮生长因子(vascular endothelial growth factor,VEGF)、一氧化氮合成酶(nitrogen oxide synthase,NOS)、前列腺环素/血栓素A2(prostacyclin/thromboxane A2,PGI2/TXA2)是子宫肌瘤患者合并月经过多的危险因素(均P<0.05).风险预测模型为:Prob=1/(e-Y),Y=27.733+0.036×子宫体积+0.767×肌瘤直径>5 cm(0=>5 cm,1=<5 cm)+0.132×VEGF+0.876×NOS+0.896×PGI2/TXA2.经受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)分析得出模型预测子宫肌瘤患者月经过多的曲线下面积为0.869,经验证得出模型预测,模型预测值81.82%,灵敏性87.50%,准确性85.0%.结论 子宫体积较大、肌瘤直径>5 cm与高表达的VEGF、NOS、PGI2/TXA2是子宫肌瘤患者合并月经过多的危险因素.根据危险因素建立预测模型能有效评估子宫肌瘤患者月经过多的发生风险.