目的 针对基本遗传纤维追踪算法易早熟等缺点,提出结合遗传算法(GA)、模拟退火算法(SA)的脑白质纤维可视化方法.方法 在遗传进化的初期,依据适应值,按照轮盘赌选择规则选择纤维,在GA接近收敛的中期引入SA作为繁殖算子,并以一定交叉概率和变异概率调整纤维,获得较优纤维路径.结果 改进后的算法追踪的纤维能量更小,且更加符合扩散张量场的分布.结论 遗传模拟退火纤维追踪算法能够克服传统GA易早熟及易陷入局部最优解的缺点,可实现脑白质纤维的三维可视化.
作者：赖昀；孙兵；丁肇华；王加俊
来源：中国医学影像技术 2012 年 28卷 10期
