目的 探讨X线纹理分析鉴别诊断乳腺叶状瘤(BPTs)与乳腺纤维腺瘤(BF)的价值.方法 回顾性分析32例BPTs和32例BF患者的术前乳腺X线片.采用MaZda 4.6软件手动勾画病灶最大层面ROI.分别采用Fisher系数、聚类偏差概率结合平均关联系数(POE+ ACC)、协同信息(MI)及联合应用上述3种方法(MI+PA+F)选择ROI内最具鉴别价值的纹理特征参数,并与术后病理结果对照,比较影像医师主观阅片与采用纹理分析诊断BPTs及BF错判率的差异.结果 影像医师鉴别BPTs与BF的错判率为20.31％ (13/64);采用Fisher系数进行纹理特征分析的错判率为14.06％(9/64),POE+ACC为23.44％ (15/64),MI为25.00％ (16/64),MI+PA+F为3.12％(2/64).MI+PA+F的错判率低于影像医师主观阅片及POE-ACC、MI(P均＜0.05).结论 X线纹理分析可用于鉴别BPTs和BF.
作者：张锦超；胡汉金
来源：中国医学影像技术 2019 年 35卷 2期
