目的 探讨基于深度学习(DL)的乳腺X线肿块自动检测系统诊断乳腺肿块的价值.方法 回顾性分析298例接受乳腺X线检查的女性患者.以3名高年资放射科医师对X线片的评估结果为参照标准,对比分析2名工作时间＜5年的放射科医师在无(简称医师1和医师2)或有人工智能(AI)(简称医师1+AI和医师2+AI)辅助下的肿块检出率及检出稳定性.结果 医师1+AI、医师2+AI肿块检出率分别高于医师1、医师2(P均＜0.05).医师+AI检出乳腺肿块不受美国放射学院(ACR)肿块腺体构成、乳腺影像报告和数据系统(BI-RADS)分类及其形状、密度等因素影响(P均＞0.05).结论 基于DL的乳腺X线影像肿块检测系统可有效提高低年资医师的肿块检出率,提升医师对不同类型肿块检出的稳定性.
作者：张兴梅；张兴华；张刚；郝帅营；李永忠
来源：中国医学影像技术 2019 年 35卷 12期
