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近年来,人工智能在乳腺X线摄影中有着十分广泛的应用。目前,深度学习已经成为人工智能图像处理领域最先进的手段之一,其对肿瘤位置的确定和肿瘤性质的判定已经达到专业影像医师的程度。此外,深度学习还具有其他重要功能,如:构建预测模型,评估患病风险;提取成像特征,降低召回率;合成乳腺X线图像用于教育和科研等。笔者对深度学习的概念及其在乳腺X线摄影中的应用作一综述,供乳腺科和医学影像科医师参考。

作者:邢家诚;闫石;蔡莉

来源:中华乳腺病杂志(电子版) 2021 年 15卷 4期

知识库介绍

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作者:
邢家诚;闫石;蔡莉
来源:
中华乳腺病杂志(电子版) 2021 年 15卷 4期
标签:
乳腺肿瘤 乳房X线摄影术 深度学习 人工智能
近年来,人工智能在乳腺X线摄影中有着十分广泛的应用。目前,深度学习已经成为人工智能图像处理领域最先进的手段之一,其对肿瘤位置的确定和肿瘤性质的判定已经达到专业影像医师的程度。此外,深度学习还具有其他重要功能,如:构建预测模型,评估患病风险;提取成像特征,降低召回率;合成乳腺X线图像用于教育和科研等。笔者对深度学习的概念及其在乳腺X线摄影中的应用作一综述,供乳腺科和医学影像科医师参考。