目的 评估计算机辅助诊断(CAD)系统AmCAD-UT Detection(安克侦)用于甲状腺超声的诊断效能及临床价值.方法 采集171例甲状腺结节患者的甲状腺超声图像,分别由安克侦及4名超声科医师(A、B、C、D,分别具有10年、5年、1年及1个月以上甲状腺超声诊断经验)单独及以安克侦辅助医师分析图像,并根据美国放射学会甲状腺影像报告和数据系统(ACR-TIRADS)指南进行分类;以病理结果为金标准,绘制安克侦及4名医师辅以安克侦前后根据ACR-TIRADS指南对结节进行分类的ROC曲线,计算ACR-TIRADS指南诊断良恶性结节的最佳截断值及AUC,评价其诊断效能.结果 共纳入205个甲状腺结节,89个良性、116个恶性病变.ACR-TIRADS指南诊断良恶性结节的最佳截断值为TR5级.安克侦诊断甲状腺恶性结节的敏感度与医师B差异无统计学意义(P=1.00),特异度则低于医师A及B(P均＜0.05),其AUC与医师A、B、D差异均有统计学意义(Z=4.34、3.71、2.76,P均＜0.05).辅以安克侦后,4名医师诊断甲状腺结节的敏感度(93.10％、90.52％、85.34％、75.00％)及AUC值(0.95、0.93、0.86、0.86)均较前提高(P均＜0.05),特异度则仅医师C、D较前改善(P均＜0.05).结论 安克侦对诊断甲状腺结节具有一定价值,敏感度与具有5年诊断经验的超声科医师相似,用以辅助可提高超声科医师、
作者：孙鑫；周平；赵永峰；章燕；梁永平；石一帆
来源：中国医学影像技术 2020 年 36卷 5期
